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基于机器视觉检测技术的墙地砖表面缺陷检测

       墙地砖的整个生产过程可大致分为原料加工、检测分级和包装入库 。在原料加工方面已实现了机械化和自动化,但在检测方面仍停留在人工肉眼进行检测的水平,制约了产品质量的提升和生产能力的提高。因此,研究并设计出墙地砖外观质量自动化检测系统,对提高产品质量的稳定性、降低工人的劳动强度以及提高整个行业的自动化水平有着重要的意义。

       从墙地砖的表面特征、缺陷类型及检测算法出发,设计了一 种基于机器视觉检测技术的墙地砖表面缺陷检测系统。基于机器视觉检测系统自动化程度高、检测速度快,能够有效降低人为因素带来的误检和漏检,能够有效地进行墙地砖表面缺陷检测。

机器视觉检测系统

墙地砖表面缺陷检测系统原理

       当传送带上的墙地砖到达检测区域时,触发工业相机采集图像,相机将采集到的图像转换为数字图像信号后,其实就是由光信号转换成电信号,通过相关算法对数字图像进行分析处理,得到相应的目标特征,实现图像分析、缺陷识别。

墙地砖表面缺陷检测

墙地砖表面缺陷检测系统流程

       首先,对采集到的待检测图像进行傅里叶变换。并利用自适应bhpf进行滤波处理。抑制墙地砖表面的随机纹理和背景噪声。

       其次,对傅叶逆变换后的图像进行中值滤波操作,实现对表面随机纹理和背景的第二次背景 抑制。

       经过两次背景抑制后,图像中的背景杂波得到了有效地滤除。

       再通过阎值分割、形态学运算和特征筛选等步骤将缺陷区域准确分割出来。

       最后通过对缺陷的识别,完成墙地砖表面缺陷检测 。

墙地砖表面缺陷检测系统


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点击次数:49更新时间:2020-05-12